Criando um "super médico" para operação e manutenção inteligentes de sinais ferroviários - o grande modelo de trânsito ferroviário torna a operação e a manutenção mais eficientes

De 15 a 16 de março de 2025, o evento foi organizado pela Associação Chinesa de Transporte e Logística e pelo Escritório de Prêmios de Ciência e Tecnologia da Associação Chinesa de Transporte e Logística, pelo Governo Popular do Distrito de Yongchuan, pelo Município de Chongqing e pela Divisão de Promoção de Novas Tecnologias da Associação Chinesa de Transporte e Logística. A Conferência de Menção Honrosa do Prêmio de Ciência e Tecnologia da Associação Chinesa de Transporte e Logística de 2024 e a Conferência de Promoção de Novas Tecnologias e Conquistas em Transporte, com o tema "Fortalecendo a Nova Produtividade de Qualidade com Ciência e Tecnologia e Impulsionando o Desenvolvimento de Alta Qualidade por Meio da Inovação", foram realizadas com sucesso no Centro Internacional de Convenções e Exposições de Yongchuan, em Chongqing. Esta conferência visa promover o intercâmbio e a aplicação de novas tecnologias e conquistas no setor de transportes, e facilitar o desenvolvimento inteligente e sustentável do setor de transportes.

Com a crescente complexidade e diversidade do transporte ferroviário, os métodos tradicionais de operação e manutenção têm se mostrado difíceis de atender às demandas atuais. O lançamento da "Ferrovia Inteligente 2.0" apresentou novos requisitos de inovação tecnológica para a melhoria da eficiência da organização do transporte ferroviário, da segurança da construção e operação e dos níveis de serviço aos passageiros. Com base nisso, foi construído um grande modelo de transporte ferroviário. Utilizando modelos gerais de grande porte, maduros e de código aberto, como DeepSeek R1 e Qwen, como base, e conectado externamente à base de conhecimento do setor de transporte ferroviário, por meio de tecnologias como análise de big data, aprendizado de máquina, visão computacional e processamento de linguagem natural, as capacidades de processamento de dados e treinamento de modelos foram ainda mais aprimoradas, e o nível de inteligência do sistema foi fortalecido. Tornar a operação e a manutenção ferroviárias mais eficientes, aumentando assim a eficiência operacional e a segurança do transporte ferroviário.

Diante de cenários de aplicação, adota-se uma arquitetura técnica multimodal para romper com o modelo inteligente de "base de modelos gerais de grande porte + configuração de dados do setor". Com base no modelo de grande porte do transporte ferroviário, foi alcançada a integração colaborativa das tecnologias de modelos de grande porte linguísticos, modelos visuais de grande porte e modelos multimodais de grande porte, proporcionando soluções inteligentes personalizadas para o setor de transporte ferroviário.

A operação e manutenção inteligentes tradicionais de ferrovias dependem principalmente de julgamento de regras, inspeção regular e experiência especializada, carecendo de capacidades de autoaprendizagem e raciocínio, impossibilitando, portanto, a manutenção preditiva. Após a introdução da tecnologia de modelos de grande porte, o pensamento e o raciocínio podem ser realizados com capacidade de autoaprendizagem. A faixa de processamento de dados é expandida, e dados de tensão, corrente, texto e imagem podem ser analisados. A operação abrange de forma abrangente os principais equipamentos do sistema de sinalização ferroviária, implementando a inteligência completa do processo, do monitoramento à manutenção, e completando a transformação de "reparo de falhas" para "manutenção baseada em condições". Ao mesmo tempo, por meio de abordagens orientadas por dados e assistidas por IA, a eficiência da operação e manutenção e a natureza científica da tomada de decisões são aprimoradas.

Sistema de diagnóstico inteligente de modelo grande de sinalização ferroviária: integra dados de monitoramento para obter gerenciamento centralizado e julgamento de regras, e expande funções de monitoramento em tempo real, como análise de força de desvio e previsão de falhas de máquina de sinalização, para construir um sistema de monitoramento e diagnóstico inteligente de dimensão completa, melhorando significativamente a precisão da percepção do status do equipamento e as capacidades de previsão de falhas.

Tecnologia de diagnóstico de IA para status de equipamentos: ela cobre de forma abrangente equipamentos essenciais, como desvios e circuitos ferroviários, e pode fornecer gerenciamento completo do ciclo de vida útil, desde a detecção precoce de anomalias até a previsão da vida útil restante, oferecendo suporte inteligente à decisão para a operação e manutenção de equipamentos de sinalização ferroviária.

Agendamento de IA com base no status do dispositivo: por meio da análise em tempo real dos dados de integridade do dispositivo, ele gera de forma inteligente planos de manutenção de claraboias e otimiza a alocação de recursos para obter o despacho preciso de tarefas.

Assistente de IA de operação no local: integra banco de dados de falhas históricas e pode obter correspondência inteligente de casos.

Despacho auxiliar de emergência por IA: por meio de perguntas e respostas inteligentes, planejamento de trajetórias e alertas de risco em tempo real, ele fornece suporte de comando de emergência eficiente para falhas repentinas.

Assistente de gerenciamento de IA: gere relatórios de operação e manutenção por meio de análise estatística inteligente para ajudar a gerência a otimizar a tomada de decisões e a alocação de recursos.

Atualmente, o modelo de grande porte para transporte ferroviário tem sido aplicado a todo o processo de negócios de produtos de transporte inteligente, incluindo pesquisa e desenvolvimento, projeto de engenharia, testes de segurança e serviços de engenharia, e tem sido aplicado e promovido em operações internas, mercado, recursos humanos e outros processos de gestão. Nos serviços de engenharia de ferrovias nacionais, o modelo de grande porte para transporte ferroviário tem fornecido soluções direcionadas para que o pessoal de engenharia resolva rapidamente problemas no local, analisando os regulamentos técnicos, instruções de operação e registros históricos de falhas de produtos de bordo (como ATP, ATO, etc.) e produtos de controle de trens em solo (como TCC, TSRS, RBC, CBI, etc.), e gerando relatórios de análise de falhas em tempo hábil. Aprimore de forma abrangente a eficiência e o nível de serviço da operação e manutenção de sinais.

Também podemos fornecer equipamentos relevantes, como Schneider , Allen-Bradley .

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